[Data Engineer / Data Engineer Part Lead를 찾습니다]
데이터는 잘 쌓이고, 파이프라인도 잘 돌아가는데
어느 순간 “이제는 무엇을 믿고 어떻게 쓰게 만들지가 더 중요하다”는 시점이 찾아옵니다.
미리디가 지금 딱 그 단계에 있습니다.
빠르게 성장하는 미리디에서 전사가 신뢰할 데이터의 표준과 AI 시대의 데이터 플랫폼을 함께 설계할 Data Engineer / Data Engineer Part Lead를 찾습니다!
['미리디’라는 무대입니다]
미리캔버스와 비즈하우스를 운영하는 디자인 플랫폼 기업으로, 6년 연속 최고 매출을 경신했습니다.
2025년 기준 매출 942억 원, 누적 가입자 2,200만 명을 넘어 IPO와 글로벌 확장이라는 다음 스텝을 준비하고 있습니다.
[미리디 Data Engineering 파트가 만들어가고 있는 것]
유지보수 및 운영이 아닌 앞으로의 데이터 엔지니어링 기준과 기술 방향을 함께 정의할 분을 모시고자 합니다.
• 레이크하우스·모델링 표준화
Databricks Delta Lake 기반 Bronze/Silver/Gold 구조를 고도화하고, 모델링 표준과 변환·테스트·CI/CD 체계를 만들고 있습니다.
• CDC 파이프라인 구축과 전환
Kafka/Debezium 기반으로 MongoDB·Oracle 등 다양한 원천의 신규 CDC 구축, 마이그레이션, EKS 전환을 동시에 진행합니다.
• 데이터 품질·거버넌스 고도화
Unity Catalog 기반 접근 제어와 PII 마스킹을 넘어, 정합성·freshness·schema drift를 상시 모니터링하는 체계를 만들고 있습니다.
• AI Agent 기반 데이터 엔지니어링 자동화
Jira 이슈를 이해해 코드 수정부터 PR 생성까지 수행하는 Agent를 개발하고, Claude Code를 Airflow DAG 개발 등 실제 업무에 활용하고 있습니다.
• 전사 AX를 위한 데이터 서빙 환경 구축
ClickHouse, StarRocks 등 OLAP 환경을 활용해 서비스와 AI Agent가 데이터를 빠르게 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.
[합류하면 경험할 수 있는 것들]
누군가 만들어둔 플랫폼을 운영하기보다,
“앞으로 이 회사의 데이터 엔지니어링은 이렇게 한다”는 기준을 직접 만드는 경험에 가깝습니다.
40TB 이상의 레이크하우스와 실시간·배치 파이프라인을 기반으로 모델링, 품질, 거버넌스, 데이터 서빙, AI Agent까지 데이터 엔지니어링의 전 영역을 다룰 수 있습니다.
필요한 도구가 없다면 직접 만들고, 새로운 기술도 빠르게 실무에 적용하는 팀입니다.
빠르게 성장하는 조직에서 데이터 플랫폼의 다음 기준을 직접 만들고 싶은 분을 기다립니다.
많은 관심과 지원 부탁드립니다!
- [미리디] Data Engineer (3~6년): https://www.miridih.com/ko/o/164726
- [미리디] Data Engineer Part Lead (6~12년): https://www.miridih.com/ko/o/57420
